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Python如何管理内存?
Python使用垃圾回收机制来管理内存。垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术，它可以自动识别和回收不再使用的内存。Python中的垃圾回收机制有两种方式：引用计数和循环垃圾收集。引用计数是Python中最简单、最基本的内存管理机制。它的原理是通过计数来管理内存。
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：一个对象分配一个新名称。将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)。引用计数减少的情况：使用del语句对对象别名显示的销毁。引用超出作用域或被重新赋值。多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。
大内存使用malloc进行分配 小内存使用内存池进行分配 python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256K时，pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256K时，则会直接执行系统的malloc的行为来申请内存空间。
Python如何进行内存管理
1、大内存使用malloc进行分配 小内存使用内存池进行分配 python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256K时，pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256K时，则会直接执行系统的malloc的行为来申请内存空间。
2、Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。引用计数机制 简介 python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。
3、，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。
4、Python采用基于值的内存管理模式。在Python中一切皆对象，变量中存放的是对象的引用 python可以不用声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。
5、先从较浅的层面来说，Python的内存管理机制可以从三个方面来讲 （1）垃圾回收 （2）引用计数 （3）内存池机制 垃圾回收：python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是 在运行时确定的。
6、通过查询资料，使用Python动态申请内存块，可以使用ctypes包中的函数，导入包及代码如下所示： from ctypes import * mem=create_string_buffer(1024)说明：内存申请使用create_string_buffer()函数，上面申请了1024字节的内存块。
10分钟学会python写游戏脚本!Python其实很简单
1、点击屏幕： 通过adb_click(center， offset)实现精确点击操作。 输入文字： 通过adb_shell_input(text)实现文本输入。
2、首先需要打开电脑桌面，按开始的快捷键，点击Python7如图所示的选项进入。相关推荐：《Python入门教程》打开之后，开始编辑脚本，脚本第一行一定要写上 #！usr/bin/python表示该脚本文件是可执行python脚本，如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、安装Python解释器 要编写Python脚本，您需要先安装Python解释器。您可以从Python官网下载最新版本的Python解释器，根据您的操作系统选择相应的版本进行下载和安装。安装完成后，您可以在命令行中输入“python”命令来检查Python是否安装成功。
4、右键新建事件页。根据查询51CTO博客显示。打开python。打开后，点击右键新建事件页。点击建立一个新的事件。点击事件列表的第三页。点击选择脚本。点击输入脚本内容后，确定保存即可。
5、首先下载安装python，建议安装7版本以上。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法
首先，我们可以使用快速然而粗糙的工具：古老的unix工具time，来为我们的代码检测运行时间。上面三个输入变量的意义在文章 stackoverflow article 中有详细介绍。
print (endtime - starttime).seconds 方法 2 start = time.time()run_fun()end = time.time()print end-start 方法3 start = time.clock()run_fun()end = time.clock()print end-start 方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间，是程序开始到程序结束的运行时间。
top/free都是在procps包中(apt-get source procps)。找到cpus_refresh()函数，你可以看到它是怎样从/proc/stat解析出CPU的使用率的。meminfo()函数则展示了如何从/proc/meminfo解析出内存的使用率（这个文件自己解析也很简单）。
方法1：import datetime starttime = datetime.datetime.now()long running do something other endtime = datetime.datetime.now()print (endtime - starttime).seconds datetime.datetime.now()获取的是当前日期，在程序执行结束之后，这个方式获得的时间值为程序执行的时间。
python读取共享内存数据时出现乱码
执行python脚本出现乱码的解决方法：首先把中文解码为unicode，具体方法如：【decode(utf-8)】；然后再转化为gbk即可，具体方法如：【encode(gbk)】。问题：代码中指定了UTF-8编码，但是在cmd命令行窗口时打印的中文仍然会乱码。
先对路径进行unicode处理，然后再打开。
代码的问题。python异常，表示运行时出现了错误，图中的错误为：读取文件时，已经遇到了文件结尾而无法读取，这种情况需要程序编写额外的代码来处理。
乱码是编码问题，微软的excel默认打开的编码是gbk，如果你写入的数据是非gbk编码的，那么使用微软excel打开就会出现乱码的情况。
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