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python能做什么?只要应用于哪些方面?应该如何学习?
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
人工智能 Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。大数据 Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向。
金融理财分析 Python言语在金融工程范畴用得最多，咱们在Python操练实践中常常能够看到量化买卖，金融剖析等实例。
首先：Python语言在学术上非常受欢迎，不是计算机专业的人，很多都在学习Python。
：web开发。典型案例 豆瓣，知乎 2：运维开发Devops. 如果你是运维，肯定知道在运维圈python是首选的运维开发语言了 3：数据分析，在大数据分析领域最广泛使用的两门语言是java python 4： 爬虫。
利用python进行《野蛮时代》游戏数据分析
可以成为数据科学和基于web的分析产品生成的通用语言 不用说，它也有一些缺点：它是一种解释语言而不是编译语言——因此可能会占用更多的CPU时间。但是，考虑到节省了程序员的时间(由于易于学习)，它仍然是一个不错的选择。
利用python进行数据分析 链接： https：//pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ？pwd=3nfn 提取码： 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。
在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。利用Python分析建模 在分析和建模方面，主要包括Statsmdels和Scikit-learn两个库。
使用Pandas更容易处理丢失数据。合并流行数据库（如：基于SQL的数据库）Pandas是进行数据清晰/整理的最好工具。
python的应用领域有哪些?
pyth的应用领域有医疗、教育、金融、教育、投资、电商等等。
python主要应用领域：云计算：PYTHON语言算是云计算最火的语言用python做数据游戏， 典型应用OpenStack。
概括起来用python做数据游戏，Python 的应用领域主要有如下几个。Web应用开发 Python 经常被用于 Web 开发。例如用python做数据游戏，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。
人工智能：Python是人工智能的首选语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。
网络爬虫 网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在前期大量地运用Python言语作为网络爬虫的根底，带动用python做数据游戏了整个Python言语的运用发展。数据处理 Python有很齐备的生态环境。
python能开发游戏吗?
python不适合游戏编程。其原因有几点：第一点，游戏引擎限制了实现的技术方案。现代游戏的开发，绝大多数情况下都要借助于游戏引擎和编辑器。
python可以做：Web开发；数据科学研究；网络爬虫；嵌入式应用开发；游戏开发；桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言，有着简单易学、速度快、易于维护等特点。
游戏开发：Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于Python脚本化的优点所在，类似于游戏剧本，在逻辑上更加灵活一些，修改起来也是非常方便的。
数据分析 现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。
python可以用于游戏、图像、人工智能、XML、机器人等 Python的应用领域很多，远比这里提到的多得多。
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